在角色扮演类AI应用中，Secondary Keywords的精准管理是保障对话质量的核心环节。不当的关键词设置容易触发IC（角色身份冲突），导致用户体验断裂。魅灵AI团队基于真实用户反馈，总结出一套可复用的合规优化路径。
World Info的结构化设计
World Info作为角色背景知识的权威来源，必须与Secondary Keywords形成语义对齐。我们建议采用分层描述法：顶层定义角色核心身份，中层补充情境约束，底层仅保留可验证的事实依据。避免使用模糊情感词或主观判断，确保系统能准确识别意图边界。
RAG增强知识一致性
通过RAG（检索增强生成）机制，系统在响应前自动校验用户输入与World Info的语义关联度。当检测到潜在IC冲突时，优先调用已验证的知识片段，而非依赖模型泛化。这一机制显著降低了因关键词泛化导致的误触，尤其在多角色共存场景中表现稳定。
IC风险的可验证控制
我们不鼓励用户尝试绕过系统限制，而是提供清晰的配置边界。所有优化方案均基于公开测试数据与用户授权日志，确保每项调整都有迹可循。开发者可通过后台日志追踪关键词触发频次，结合RAG返回源，自主评估风险等级。
请以魅灵AI产品内最新说明为准，合理利用工具提升角色可信度，而非寻求越狱路径。合规的AI交互，才是长期用户体验的基石。