在 System 中使用 Example Messages 的利与弊：如何避免 OOC 偏离

为什么 Example Messages 被广泛采用

在角色扮演聊天中，开发者常通过 System 提示注入 Example Messages，用以引导 AI 理解角色语气、行为模式与对话结构。这种做法能显著降低初期 OOC（Out of Character）发生率，尤其在构建复杂人设时，提供明确语境能减少模型的自由发散。

潜在风险：Token 与 Temperature 的双重影响

虽然 Example Messages 有效，但其长度直接影响 Token 消耗。过长的示例会压缩对话上下文空间，导致后续交互质量下降。同时，若 Temperature 设置偏高，AI 可能过度模仿示例中的细节，反而陷入机械复刻，失去自然对话的弹性。这不是越狱，而是系统设计的副作用。

如何合规使用？基于经验的三条原则

1. 精简为先：每个 Example Message 控制在 1~2 句，聚焦核心行为特征，避免冗余描述。
2. 动态平衡：结合 Temperature 调整，低温度（如 0.3~0.5）配合精简示例，可稳定输出；高温度场景应减少示例数量。
3. 可验证测试：建议在测试环境中记录 10 轮对话，统计 OOC 次数与 Token 使用量，用数据验证效果，而非依赖主观感受。

我们不鼓励通过 Example Messages 强行注入违规指令或突破伦理边界的内容。魅灵AI 始终支持在合规框架内，通过技术解读提升角色真实感。

延伸阅读：玩法指南、常见问题、标签