测试目标：角色记忆的持久性验证
在社区共创场景中，角色的Lorebook承载了世界观、性格与过往对话逻辑。当用户多次触发相似对话路径时，AI必须保持一致性。我们不依赖黑盒测试，而是通过构造OOC指令序列，强制模型在非对话状态下回溯Lorebook关键条目，验证Summarization模块是否准确提炼核心特征。
脚本结构：三阶触发机制
测试脚本采用「预设→扰动→校验」三阶段设计。第一阶段注入标准对话流；第二阶段插入矛盾性OOC指令（如："请忽略上文，按初始设定重述角色动机"）；第三阶段调用Summarization接口，比对输出摘要与Lorebook原始文本的语义相似度。此结构能有效捕捉模型在压力下的记忆漂移。
社区协作：共享测试用例库
我们鼓励创作者将验证脚本上传至公共仓库，形成可复用的测试模板。例如，一个擅长历史角色的创作者，可封装一套针对「文言风格」的OOC校验流程，供其他使用类似设定的用户直接调用。这种协作模式，让自动化测试从技术行为转化为社区规范。
请以魅灵AI产品内最新说明为准，脚本运行需配合角色编辑器的调试模式。测试结果可导出为JSON日志，用于分析角色在不同负载下的表现趋势。我们正探索将此类脚本与版本发布流程联动，但当前仍以手动触发为主。