在魅灵AI的长会话场景中，角色知识的准确性直接影响用户体验。我们引入基于社区投票的术语翻译方法论，聚焦World Info、IC等核心术语的标准化处理。
社区投票：让术语更贴近真实使用
我们不预设翻译标准，而是开放用户对术语的多版本提案，并通过匿名投票筛选出最符合语境、最易理解的译法。所有投票结果均记录在案，形成可追溯的术语演化路径，确保每个术语的选择都有真实用户行为支撑。
RAG与术语库的协同验证
投票结果并非静态存档，而是实时接入RAG系统，作为角色回复的知识依据。当用户提及特定术语时，系统优先调用经过投票验证的定义，避免模糊或冲突的表达。这一机制有效降低AI误用术语的风险，提升角色对话的连贯性与可信度。
IC的合规边界：不教越狱，只教共识
我们明确区分IC（角色内在逻辑）与越狱指令。投票机制仅用于优化角色自身的语言表达与背景设定，绝不支持任何突破安全边界的操作。所有被采纳的IC翻译均需通过内容安全校验，确保其符合平台价值观与法律规范。
这套方法论已在多个高互动角色中验证，用户反馈角色记忆更稳定、对话更自然。我们持续收集反馈，优化投票权重与审核流程，让每个术语的诞生都源于真实、透明、合规的经验积累。