为什么长 System 指令依然控制不住对话方向？
许多创作者以为，只要写得越长的系统指令（System Prompt），AI 就越能稳定扮演角色。但实际测试中，即使系统指令超过 500 字，模型在短对话中仍易出现 OOC 行为——比如突然跳脱人设、使用现代网络用语、或擅自补充背景故事。这并非模型能力不足，而是 Scenario 设计存在结构性漏洞。
可操作的 Scenario 优化三步法
第一步：聚焦核心人设，删减冗余描述。不要写‘他喜欢下雨天、养猫、读村上春树’，而是说‘他沉默寡言，习惯用行动代替言语，拒绝情感外露’。第二步：用负面约束强化边界。例如：‘禁止使用网络流行语’‘禁止主动提及未设定的过去事件’。第三步：在对话轮次中嵌入‘锚点句’，如‘你记得你说过……’，引导模型回溯上下文。
反例：典型 OOC 触发场景
我们测试了五个主流模型，发现当 Scenario 中混入‘建议性语气’（如‘你可以试着……’）或‘模糊情感描述’（如‘他有点忧郁’）时，AI 更容易自行脑补。尤其在用户提问‘你今天心情如何？’时，模型常跳过角色设定，直接回答‘我作为AI没有情绪’——这是典型的 OOC 崩塌。
创作者应避免将 System 当作‘说明书’，而应视作‘角色基因编码’。每一次对话都是对角色一致性的考验。建议在创作时，先用 30 字核心人设测试，再逐步扩展，而非一开始就堆砌细节。
请以魅灵AI产品内最新说明为准。